Saturs
Galvenā atšķirība
Skaitīšana ir oficiāla uzskaite, kurā tiek uzskaitīti diezgan daudzi statistiski dati par iedzīvotājiem, kas dod iespēju veikt iedzīvotāju aptauju, reģistrēt datus, kas atgādina daudzus cilvēkus, etnisko piederību un valodas. Paraugu ņemšana kļūst par zināmu taktiku, un tiek ņemti diezgan daudzi identiska jautājuma paraugi, un pēc tam tos analizē, lai veiktu pareizus eksperimentus un jaunus rezultātus.
Salīdzināšanas tabula
| Pamats | Skaitīšana | Paraugu ņemšana |
| Definīcija | Oficiāls akts, kurā tiek uzskaitīti diezgan daudzi statistikas dati par iedzīvotājiem, kas dod iespēju veikt iedzīvotāju aptauju, reģistrēt datus, kas atgādina daudzus cilvēkus, tautību un valodas. | Metode vietā tiek ņemti diezgan daudzi identiska jautājuma paraugi un pēc tam analizēti, lai veiktu pareizus eksperimentus un jaunus rezultātus. |
| Strādā | Nepieciešams daudz vairāk pūļu, lai to pabeigtu kopā ar naudu un darbaspēku. | Kursu ir vieglāk vadīt, un tas prasa daudz mazāk laika un ienākumu. |
| Ieguvums | Uzskata visus cilvēkus, kas dzīvo kādā valstī, un tad visus cilvēkus, kuriem ir kāda nozīmīga vērtība. | Notiek daži cilvēki no pilnīgi atšķirīgām vietām un, balstoties uz viņu uzskatiem, sastāda prognozi visai jūsu atrašanās vietai. |
| Rezultāti | Rezultātiem vienmēr ir precīzs raksturs un tie sniedz pareizu hipotēzi. | Kļūst daudz mazāk uzticams un pārliecināts, ka diapazonā jebkurā laikā. |
Kas ir skaitīšana?
Skaitīšana ir oficiāla uzskaite, kurā tiek uzskaitīti diezgan daudzi statistiski dati par iedzīvotājiem, kas dod iespēju veikt iedzīvotāju aptauju, reģistrēt datus, kas atgādina daudzus cilvēkus, etnisko piederību un valodas. Tautas skaitīšana ir veids, kā apzināti iegūt un reģistrēt datus par konkrētās populācijas ļaudīm. Tas ir nepārtraukts un noteiktas populācijas sakrīt. Laika intervāls tiek izmantots attiecībā uz valsts iedzīvotājiem un skaitīšanas iesniegšanu; pilnīgi atšķirīga plaši izplatīta statistika ietver dārzkopības, uzņēmējdarbības un pārvietošanās demogrāfiju. Apvienoto Nāciju Organizācija raksturo būtiskos iedzīvotāju un pajumtes statistikas elementus kā “individuālu specifikāciju, visaptverošu iekļaušanos raksturotā reģionā, sinhronizāciju un raksturotu periodiskumu” un nosaka, ka iedzīvotāju skaitam jābūt vismaz līdzīgam pulksteņa rādītājiem. Apvienoto Nāciju Organizācijas priekšlikumi, tāpat kā apkopojamās statistikas tēmas, oficiālās definīcijas, rīkojumi un pilnīgi dažādi noderīgi dati, lai bieži koordinētu. Uzskaiti var atdalīt no pārbaudes, ar kuras palīdzību dati tiek iegūti tikai no kādas populācijas apakškopas. Parasti šādus starpnozaru mērinstrumentus atsvaidzina elementārie iedzīvotāju novērtējumi. Pašreizējās uzskaitīšanas zināšanas parasti tiek izmantotas novērtēšanai, uzņēmuma demonstrēšanai un sakārtošanai, kā arī testa testa analīzes plānošanas standartam, dodot, piemēram, analizējamo apvalku, darījumu ar reģistrāciju. Statistikas skaitļi ir svarīgi, lai diapazona prasības būtu ilustrējošas kā populācija, sverot tās, kā tas ir svarīgi sentimentu apsekošanā. Tas ietver kombinētus līdzekļus, lai savāktu, saliktu, sadalītu, novērtētu, izplatītu un izplatītu izmērāmās zināšanas par iedzīvotājiem un nakšņošanas vietām un viņu zemes māju. Piešķirtie iedzīvotāji ietvēra statistikas, sociālos un finanšu pārskatus, un tos sniedza, sākot no konkrēta datuma.
Kas ir paraugu ņemšana?
Paraugu ņemšana kļūst par zināmu taktiku, un tiek ņemti diezgan daudzi identiska jautājuma paraugi, un pēc tam tos analizē, lai veiktu pareizus eksperimentus un jaunus rezultātus. Paraugu ņemšana ir izmērāma eksāmena daļa, caur kuru iepriekš paredzēts priekšstatu skaits, kas ņemts no izcili lielākas sabiedrības. Metode, ko izmanto, lai pārbaudītu lielākas populācijas daļu, ir atkarīga no veiktās izmeklēšanas veida, tomēr tajā var ietilpt viegli neregulāra analīze vai faktiska pārbaude. Apzinātā testēšanā tiek izmantots patvaļīgs sākuma posms un neregulārs starpposms, lai noteiktu parauga punktus. Pārbaudes starpposms tiks izrēķināts pēc populācijas novērtējuma, kas atdalīts ar parauga mērījumu. Piekrītiet, piemēram, CPA pārbauda intuitīvās vadības, kas apstiprinātas ar naudas dokumentu, un vēlas pārbaudīt grupas pieeju, kurā čekus, kas pārsniedz USD 10 000, vajadzētu marķēt diviem ļaudīm, salīdzinot ar tikai vienu konkrētu personu. Principā ir divas pieejas, lai izlemtu par gadījumiem, izmantojot testēšanas izklāstu: patvaļīgi vai nejauši. Katram ir priekšrocības. Būtībā indivīdiem, kuri pārbauda apvalku, kas ir gandrīz neatšķirams statistikas kosmētika no jūsu sabiedrības, jums, iespējams, nejauši vajadzētu izvēlēties savu paraugu, domājams, uzspiežot monētu vai pierunājot vārdus no vāciņa. Metode, ko izmanto, lai pārbaudītu ļoti lielu sabiedrības daļu, ir atkarīga no veicamās izmeklēšanas veida, tomēr tajā var būt iekļautas lielas patvaļīgas pārbaudes vai faktiska analīze. Ar konkrētu gala mērķi saprast plašu datu daudzumu no pircēju viedokļa, tagad mēs esam izvēlējušies iekļaut paraugus kā savas ceturkšņa pārdošanas metodes.
Galvenās atšķirības
- Skaitīšana ir oficiāla uzskaite, kurā tiek uzskaitīti diezgan daudzi statistiski dati par iedzīvotājiem, kas dod iespēju veikt iedzīvotāju aptauju, reģistrēt datus, kas atgādina daudzus cilvēkus, etnisko piederību un valodas. No otras puses, paraugu ņemšana pārvēršas par taktiku, un tajā vietā tiek ņemti daži identiska jautājuma paraugi, un pēc tam tie tiek analizēti, lai veiktu atbilstošus eksperimentus un jaunus rezultātus.
- Paraugu ņemšanas tehniku ir vieglāk veikt, tad vēlreiz skaitīšana prasa daudz vairāk pūļu, lai pabeigtu.
- Dažādas paraugu ņemšanas vērtības tiek ņemtas vērā kaut kad, vai noteiktā laikā, gluži pretēji, skaitīšana tiek pabeigta no viena līdz pāris mēnešiem tikpat ātri.
- Tautas skaitīšana attiecas uz visiem cilvēkiem, kas dzīvo kādā valstī, un pēc tam uz visiem cilvēkiem, kuriem ir kāda nozīmīga vērtība. No otras puses, paraugu ņemšana prasa dažus cilvēkus no pilnīgi atšķirīgām teritorijām, un pēc tam, balstoties uz viņu uzskatiem, prognozē visu jūsu atrašanās vietu.
- Paraugu ņemšana pārvēršas par lētu metodiku, jo nevajadzētu tērēt papildu mantu un laiku, lai pabeigtu atbildību. No otras puses, skaitīšana ne tikai kļūst par dārgu kursu, bet arī prasa daudzus darbaspēkus.
- Skaitīšanas rezultātiem vienmēr ir precīzs raksturs un tie sniedz pareizu hipotēzi, tad kārtējo reizi izlases dati kļūst daudz mazāk ticami un pārliecinoši diapazonā jebkurā laikā.
