Saturs

• Galvenā atšķirība
• Aprakstošā statistika salīdzinājumā ar ierosmes statistiku
• Salīdzināšanas tabula
• Kas ir aprakstošā statistika?
• Veidi
• Kas ir Inferenciālā statistika?
• Domēni
• Galvenās atšķirības
• Secinājums

Galvenā atšķirība

Galvenā atšķirība starp aprakstošo statistiku un secinošo statistiku ir tāda, ka aprakstošā statistika datus izmanto, lai sniegtu populācijas attēlojumu, izmantojot skaitliskus aprēķinus vai grafikus vai tabulas, un Inferenciālā statistika izdara secinājumus un prognozes par populāciju, pamatojoties uz datu paraugu, kas ņemts no attiecīgā populācija.

Aprakstošā statistika salīdzinājumā ar ierosmes statistiku

Aprakstošā statistika ir tā, kas raksturo iedzīvotājus. No otras puses, Inferenciālo statistiku izmanto, lai vispārinātu populāciju, pamatojoties uz izlasēm. Aprakstošā statistika ir termins, kas paredzēts datu pārbaudei, kas palīdz jēgpilnā veidā apkopot vai parādīt datus. Inferenciālo statistiku, ko sauc par izlasi, izmanto, lai pārliecinātos, ka izvēlētais paraugs pēc iespējas tuvāk atspoguļo populāciju. Aprakstošajā statistikā dati tiek apkopoti un precīzi attēloti, izmantojot diagrammas, tabulas un grafikus, turpretī secinošā statistika nosaka parauga īpašību varbūtību, izmantojot varbūtības teoriju. Aprakstošajā statistikā tiek izmantoti rīki, lai izmērītu centrālo tendenci (vidējo / ​​mediānu / režīmu), datu izplatību (diapazons, standartnovirze utt.), Bet secinošajā statistikā - instrumentus, ko izmanto hipotēžu pārbaudēm, dispersijas analīzei utt. .

Salīdzināšanas tabula

Kas ir aprakstošā statistika?

Aprakstošā statistika ir statistikas termins, kas tiek piešķirts datu apsekojumam, kas palīdz nozīmīgā mērā aprakstīt, parādīt vai abstraktus datus. Aprakstošā statistika ir ļoti nozīmīga, jo, ja mēs iesniegtu savus neapstrādātos datus, būtu grūti iedomāties, ko dati parādīja, it īpaši, ja to bija daudz. Tāpēc aprakstošā statistika ļauj datus sniegt jēgpilnākā veidā, kas ļauj datus vienkāršāk interpretēt. Aprakstošā statistika apraksta datus, izmantojot statistiku un grafikus, ir svarīgs temats, un tas tiek apspriests citos agrārās statistikas ceļvežos.

Veidi

• Centrālās tendences mēri: šie līdzekļi ir frekvences sadalījuma centrālās pozīcijas noteikšanai datu grupai. Šajā gadījumā frekvences sadalījums ir vienkārši atzīmju sadalījums un standarts, ko 100 skolēni veido no zemākā līdz augstākajam. Mēs varam izskaidrot šo centrālo stāvokli, izmantojot kādu statistiku, norādot režīmu, mediānu un vidējo. Par centrālās tendences rādītājiem varat lasīt šeit.
• Izplatīšanas pasākumi: tie ir līdzekļi, lai apkopotu datu grupu, aprakstot, kā sadalīt punktus. Izkliedes pasākumi palīdz mums saīsināt šo punktu skaitu. Lai aprakstītu šo izplatību, mums ir pieejama daži statistikas dati, ieskaitot diapazonu, kvadrilles, absolūto novirzi, dispersiju un standartnovirzi.

Kas ir Inferenciālā statistika?

Inferenciālā statistika atšķirībā no aprakstošās statistikas ir centieni piemērot secinājumus, kas iegūti no viena eksperimentāla pētījuma, plašākām populācijām. Inferenciālā statistika mēģina atbildēt uz jautājumiem par populācijām un paraugiem, kas nav pārbaudīti dotajā eksperimentā. Ja veicat aptauju, mērķis ir aizpildīšanu attiecināt uz plašāku sabiedrības daļu, pieņemot, ka izlases apjoms ir pietiekami liels un izlase ir pietiekami reprezentatīva plašākai sabiedrībai. Individuālā statistika ir svarīga, jo pētījumos un eksperimentos kaut kas ir jādeklarē un jādara secinājums par visām populācijām, nevis tikai par pētāmo paraugu. Inferenciālā statistika ir vērtīga, ja katra populācijas locekļa pārbaude kopumā nav ērta vai iespējama. Inferenciālā statistika izmanto statistikas modeļus, lai palīdzētu salīdzināt jūsu izlases datus ar citiem paraugiem vai iepriekšējiem pētījumiem.

Domēni

• Parametru novērtēšana. Tas nozīmē iegūt statistiku no izlases datiem (piemēram, vidējais izlases lielums) un izmantot to, lai pateiktu kaut ko par populācijas konstanti (t.i., paredzamo vērtību).
• Hipotēzes testi. Šeit varat izmantot datu paraugus, lai atbildētu uz izpētes jautājumiem. Piemēram, jums varētu būt interese uzzināt, vai jauna vēža zāles ir efektīvas. Vai arī, ja brokastis palīdz bērniem labāk darboties skolās.

Galvenās atšķirības

1. Aprakstošā statistika ir kārtība, kas ir saistīta ar pētāmo iedzīvotāju aprakstu. Inferenciālā statistika ir statistikas veids; kas koncentrējas uz populācijas secināšanu, veicot paraugu analīzi un novērojumus.
2. Aprakstošajā statistikā ir grafiskā vai tabulas veidā attēlots galīgais rezultāts, turpretī galīgais rezultāts tiek parādīts varbūtības formā.
3. Aprakstošā statistika apraksta datus, kas jau ir zināmi, lai apkopotu paraugu. Turpretī secinošā statistika mēģina secināt, lai uzzinātu par iedzīvotājiem; kas pārsniedz pieejamos datus.
4. Aprakstošā statistika jēgpilnā veidā vāc, organizē, analizē un sniedz datus. Gluži pretēji, Inferenciālā statistika kontrastē datus, pārbauda hipotēzes un sniedz nākotnes rezultātu prognozes.
5. Aprakstošā statistika apraksta stāvokli, bet secinošā statistika izskaidro notikuma iestāšanās varbūtību.

Secinājums

Tāpēc mums ir atbilstoša diskusija par diviem terminiem, kas jums tikai jāzina, ka aprakstošā statistika attiecas tikai uz jūsu esošā datu kopuma atspoguļošanu, turpretī secinošā statistika ir vērsta uz minējumiem par papildu populāciju, tas ir, virs datu kopas. pētāmā. Lai arī aprakstošā statistika sniedz visu datu kopumu, pētnieks ir pētījis turpretim secinošo statistiku, bet indukciju, kas nozīmē, ka jums sniegtie dati netiek pētīti.