Saturs
- Galvenā atšķirība
- Stratificēta paraugu ņemšana salīdzinājumā ar klasteru paraugu ņemšanu
- Salīdzināšanas tabula
- Kas ir stratificētā paraugu ņemšana?
- Kas ir klasteru paraugu ņemšana?
- Galvenās atšķirības
- Secinājums
Galvenā atšķirība
Galvenā atšķirība starp stratificētās paraugu ņemšanas un klasteru paraugu ņemšanas metodēm ir tā, ka stratificētās paraugu ņemšanas apakšgrupās, ko sauc par stratiem, pētnieks izveido manuāli, un paraugu ņem pēc nejaušības principa pēc izvēles. No otras puses, veicot klasteru paraugu ņemšanu, parauga ņemšanai ir jāveido dabiski izveidotās populācijas grupas, kas pazīstamas kā klasteri.
Stratificēta paraugu ņemšana salīdzinājumā ar klasteru paraugu ņemšanu
Stratificēta paraugu ņemšana ir tāda veida paraugu ņemšanas metode, kas tiek dota priekšroka, ja populācijas indivīdi ir dažādi, un precīzu un precīzu rezultātu iegūšanai tos manuāli sadala apakšgrupās, ko sauc par slāņiem. Tā kā klasteru paraugu ņemšanas paņēmiens ir ideāls, ja indivīdiem dabiski sastopamās grupās, kas pazīstamas kā kopas, nav daudz dažādības un efektīvu un rentablu rezultātu iegūšanai tos var izlases veidā ņemt.
Salīdzināšanas tabula
| Stratificēta paraugu ņemšana | Klasteru paraugu ņemšana |
| Stratificēta paraugu ņemšana ir sava veida paraugu ņemšanas paņēmiens, kurā populācija tiek sadalīta divās apakšgrupās vai slāņos. Pēc tam paraugus izlases veidā iegūst no katras izveidotās grupas. | Klasteru paraugu ņemšana ir tāda veida paraugu ņemšanas tehnika, kurā populācija netiek manuāli sadalīta nevienās grupās, turpretī paraugi tiek nejauši izvēlēti no dabiski veidotajām grupām, ko sauc par kopām. |
| Atšķirība | |
| Parakstījis pētnieks vai pētnieku grupa | Kopas veidojas dabiski, veidojot apakšgrupas. |
| Parauga veids | |
| Izmantojot stratificēto paraugu ņemšanas metodi, paraugu ņem nejauši no visām manuāli izveidotajām apakšgrupām vai slāņiem. | Izmantojot klasteru paraugu ņemšanas metodi, paraugu ņem nejauši no visām dabiski izveidotajām populāciju kopām. |
| Fokālais mērķis | |
| Stratificētas paraugu ņemšanas pamatmērķis ir precizēt visu paraugu, lai iegūtu precīzus rezultātus tikai no attiecīgajām paraugu grupām. | Kopu paraugu ņemšanas galvenais mērķis ir palielināt gan paraugu ņemšanas metodes, gan veiktā testa efektivitāti. Vēl viens iemesls ir padarīt paraugu ņemšanas metodi rentablu. |
| Heterogenitāte | |
| Balstoties uz neviendabīgumu, paraugus ņem no manuāli izveidotajiem slāņiem. | Balstoties uz neviendabīgumu, paraugus ņem dabiski attīstītā grupā vai klasterī. |
| Viendabīgums | |
| Pēc viendabīguma paraugus ņem no mākslīgi izveidotajām apakšgrupām. | Pēc viendabīguma paraugus klasteru paraugos ņem no dažādām dabiskām kopām. |
| Iedzīvotāju sortiments | |
| Populācijas elementi tiek atlasīti individuāli ar stratificētas paraugu ņemšanas metodi. | Klasteru izlases metodē atšķirībā no stratificētās izlases populācijas elementi tiek atlasīti kolektīvi. |
| Lietojumi | |
| Iedzīvotāju dažādošana | Iedzīvotāju diversifikācija nav vērojama |
| Apakštipi | |
| Proporcionāla stratificēta paraugu ņemšana, nesamērīga stratificēta paraugu ņemšana | Vienpakāpes klasteru paraugu ņemšana, divpakāpju klasteru paraugu ņemšana, daudzpakāpju klasteru paraugu ņemšana |
Kas ir stratificētā paraugu ņemšana?
Stratificēta paraugu ņemšana ir sava veida paraugu ņemšanas paņēmiens, kurā populācija tiek sadalīta divās apakšgrupās vai slāņos. Pēc tam paraugus izlases veidā iegūst no katras izveidotās grupas. Stratificēta paraugu ņemšana vislabāk ir tad, ja indivīdi populācijā atšķiras viens no otra kopumā; tas ir tāpēc, ka tie ir manuāli sadalīti apakšgrupās. Populācijas elementi tiek atlasīti individuāli ar stratificētas paraugu ņemšanas metodi. Pēc neviendabīguma paraugus ņem no manuāli izveidotajiem slāņiem. Pēc viendabīguma paraugus ņem no mākslīgi izveidotajām apakšgrupām. Grupu atšķirības stratificētās paraugu ņemšanas metodē parasti veic pētnieks vai pētnieku grupa manuāli, izmantojot savu paredzēto metožu kopumu. Grupu atšķirības stratificētās paraugu ņemšanas metodē parasti veic pētnieks vai pētnieku grupa manuāli, izmantojot savu paredzēto metožu kopumu. Stratificētā paraugu ņemšana tiek sadalīta proporcionālā stratificētā paraugā un nesamērīgā stratificētā paraugā.
Kas ir klasteru paraugu ņemšana?
Klasteru paraugu ņemšana ir tāda veida paraugu ņemšanas tehnika, kurā populācija netiek manuāli sadalīta nevienās grupās, turpretī paraugi tiek nejauši izvēlēti no dabiski veidotajām grupām, ko sauc par kopām. Klasteru paraugu ņemšana ir visefektīvākā paraugu ņemšanas metode, un tā ir vispiemērotākā, ja klasteros esošās populācijas indivīdos tajās nav nekādas atšķirības. Klasteru izlases metodē atšķirībā no stratificētās izlases populācijas elementi tiek atlasīti kolektīvi. Pēc neviendabīguma paraugus ņem dabiski attīstītā grupā vai klasterī, turpretī, kad runa ir par viendabīgumu, paraugus klasteru paraugos ņem nejauši no dažādām kopām kopumā. Klasteru paraugu ņemšana ir sadalīta vienpakāpes klasteru paraugu ņemšanā, divpakāpju klasteru paraugu ņemšanā un daudzpakāpju klasteru paraugu ņemšanā.
Galvenās atšķirības
- Stratificētās paraugu ņemšanas metode ir dārgāka, turpretī klasteru paraugu ņemšana ir efektīva un rentabla metode, kad runa ir par dabiski mazāk daudzveidīgu iedzīvotāju grupu.
- Manuālās apakšgrupas, kas pazīstamas kā Strata, pētnieki veido saskaņā ar īpašām prasībām stratificētā paraugu ņemšanā, savukārt dabiskas subgrupas, kas pazīstamas kā kopas, ir ieteicamas efektīvas izlases veida izlases iegūšanai lielā mērogā.
- Stratificētās izlases metodē populācijas elementi tiek atlasīti individuāli, savukārt klasteru izlases metodē - populācijas elementi tiek atlasīti kolektīvi.
Secinājums
Stratificētās paraugu ņemšanas metode ir piemērota populācijai ar daudzveidību tās indivīdos un gadījumos, kad attiecīgie mērķi ir indivīdi. Tā kā klasterizācijas paraugu ņemšanas metode ir piemērota, ja mērķis ir dabiski kolektīvi indivīdi ar minimālu dažādību. Klasteru paraugu ņemšana ir visefektīvākā un rentablākā paraugu ņemšanas metode.
